Суперкомпьютер Google основан на Tensor Processing Units, которые работают для развития системы ИИ. По словам исследователей Google, суперкомпьютер TPU v4 "в 1,2-1,7 раза быстрее и использует в 1,3-1,9 раза меньше энергии, чем Nvidia A100", сообщает UPI.
В то время, как Google создает и проводит исследования систем искусственного интеллекта, Nvidia доминирует примерно на 90% рынка.
На недавнем собрании компании сотрудники Google выразили обеспокоенность по поводу отставания от конкурентов на рынке ИИ, несмотря на то, что Google работает над этими системами уже много лет.
Системы ИИ, такие как ChatGPT, требуют тысячи чипов для машинного обучения, необходимого для подготовки систем в течение длительных периодов времени. Огромное количество компьютеров, необходимых для работы систем ИИ, является серьезной проблемой для отрасли из-за затрат большого количества энергии.
Google надеется, что их новый продукт будет намного эффективнее, так как их система имеет более 4 000 TPU для обучения систем ИИ.
В настоящее время Google тестирует систему ИИ под названием Google Bard, известную также как Apprentice Bard.