Об этом сообщается в статье, опубликованной в Journal of Translational Medicine.
Согласно результатам исследования, традиционные методы диагностики – такие как эндоскопия и биопсия – остаются инвазивными и дорогостоящими, а также не всегда позволяют выявить патологию на ранней стадии. В связи с этим ученые использовали алгоритмы искусственного интеллекта для анализа состава кишечной микрофлоры и связанных с ней метаболитов у здоровых людей и пациентов с заболеваниями ЖКТ.
В частности, при колоректальном раке наблюдалось увеличение активности бактерий семейств Firmicutes, Bacteroidetes и Actinobacteria, а также рост уровня метаболитов дигидроурацила и таурина. При ВЗК ключевыми оказались бактерии семейства Lachnospiraceae, а также уробилин и глицерат. При раке желудка и кишечника потенциальными биомаркерами названы Fusobacterium, Enterococcus, изолейцин и никотинамид.
"Мы увидели, что одни и те же микробные и метаболические маркеры можно использовать для прогнозирования сразу нескольких заболеваний ЖКТ", – сообщил руководитель исследования доктор Анимеш Ачарджи.
По его словам, полученные данные могут лечь в основу универсальных неинвазивных систем диагностики, способных повысить точность и скорость выявления онкологических и воспалительных заболеваний.
А ранее Солнце назвали причиной высокой токсичности выхлопных газов автомобилей.