Саммит объединил представителей финансового сектора, телекоммуникационных компаний, крупного бизнеса, а также международных экспертов в области цифровой трансформации. Участники обсудили, как развивается искусственный интеллект в корпоративной среде, какие риски сопровождают его внедрение и почему для успешного масштабирования AI необходимы качественные данные.
Одной из ключевых тем мероприятия стал переход от пилотных AI-проектов к их практическому использованию в бизнесе. Эксперты отметили, что сегодня компаниям важно не только внедрять искусственный интеллект, но и обеспечивать надежность, безопасность и управляемость данных, на которых строятся AI-решения.
За последние годы крупные отечественные компании накопили значительные объемы информации о клиентах, процессах и операциях. Однако, как сообщали спикеры саммита в ряде докладов, наличие данных само по себе не гарантирует качественную работу AI.
Если информация хранится в разных системах, содержит дублирование или противоречия, AI получает неполную картину происходящего. Возрастает риск ошибок, которые влияют, к примеру, на качество обслуживания клиентов и на эффективность других бизнес-процессов.
"Чем более автономными становятся AI-системы, тем выше требования к качеству данных и прозрачности процессов. Для бизнеса важно понимать, на какой информации основаны решения искусственного", – отметил Френк Хендрикс, Regional Vice President, Channel Sales & Strategic Alliances, Informatica from Salesforce, CEMEA.
Фото: DeoniX
Доверие становится новой цифровой валютой
Одной из ключевых тем саммита стало понятие Trusted AI, доверенного искусственного интеллекта. Это подход, при котором компании способны контролировать происхождение данных, обеспечивать их качество и понимать логику работы цифровых систем.
Такой подход особенно важен для организаций, работающих с большими объемами клиентской информации – от банков до организаций государственного сектора.
По словам участников, без доверия к данным компании могут успешно запускать отдельные пилотные проекты, однако сталкиваются с трудностями при распространении технологий на бизнес-процессы.
Для Казахстана эта тема приобретает особую актуальность на фоне активной цифровизации экономики. Финорганизации, телекоммуникационные компании, промышленные предприятия и госкорпорации все активнее используют данные для принятия решений и повышения эффективности. Качество информации напрямую влияет на результат работы цифровых сервисов, которыми ежедневно пользуются казахстанцы, и интеллектуальных систем, влияющих на качество сервисов, которыми пользуются граждане. К примеру, в банках качество данных напрямую влияет на корректность клиентских сервисов и автоматизированных решений.
"Сегодня компании все чаще оценивают не только возможности AI, но и степень доверия к данным, на которых он работает. Именно поэтому вопросы качества данных и единых правил работы с информацией становятся частью бизнес-стратегии и долгосрочного развития организаций", – отметил Канат Абиров, CEO DeoniX.
Фото: DeoniX
От цифровизации к цифровому доверию
По мнению экспертов, следующим этапом развития цифровой экономики нашей страны станет формирование среды, в которой компании смогут не только использовать AI, но и быть уверенными в качестве используемой им информации. При этом важным условием этого становится внедрение надежных решений в сфере Master Data Management, Data Governance и Data Quality.
DATA AI Summit 2026 показал, что вопрос доверия к данным постепенно становится одним из ключевых факторов успешного развития AI. А для компаний именно от качества основы в виде данных будет зависеть эффективность цифровых решений, которые определят, как будет развиваться бизнес.
Партнерский материал