Дефекты после ремонта дорог в Шымкенте устранят до 15 мая

Фото: пресс-служба акима Шымкента
За каждый просроченный день ремонта дорог на подрядчиков будут налагаться штрафы. Такое поручение дал аким Шымкента Мурат Айтенов представителям спецкомиссии, которая выявила дефекты при проверке качества дорог после ремонта, сообщает Zakon.kz.

Созданная по поручению акима города комиссия в составе специалистов управления транспорта и автомобильных дорог и городского филиала РГП «Национальный центр качества дорожных активов» проверила качество выполненных восемью компаниями-подрядчиками дорожных работ и выявила неисправности.

Фото: пресс-служба акима Шымкента

В частности, из 310 кв. км построенных и отремонтированных дорог 2,8 кв. км оказались с дефектами.

Фото: пресс-служба акима Шымкента

21 из 980 отремонтированных скважин специалисты не приняли из-за некачественных работ.

Руководству подрядных организаций акимат направил предупредительные письма, чтобы те восстановили объекты до 15 мая. В случае неисполнения в срок требований строителям грозит штраф за каждый просроченный день.

Также из 4,5 км велодорожки в районе аэропорта 0,6 км будут приведены в порядок подрядчиком – ТОО «ЭнСаф», проводившим в этом месте систему канализации, работы уже ведутся.

Фото: пресс-служба акима Шымкента

А на месте системы канализации компания «Корпорация «Береке» начнет строительство автодороги и велодорожек.

Фото: пресс-служба акима Шымкента

В 2021 году в Шымкенте работы велись на 310 км автодорог – было построено 72,2 кв. км новых дорог и отремонтировано 237,8 кв. км.

2022 год
Шымкент
Айтенов Мурат

Читайте также

Следите за новостями zakon.kz в:

Популярные новости

Заморозки до -7°С, снег и метели: штормовое предупреждение объявили в Казахстане

Сотрудники спецЦОНа в Астане создали ОПГ и провернули прибыльную схему

"Всему приходит конец": Игорь Крутой поставил точку в проектах с Димашем Кудайбергеном

Рыбакина с трудом переиграла 128-ю ракетку на пути к 1/2 финала WTA 500

Женщина заработала более 450 млн тенге на книгах, созданных нейросетью