Исследователи, как пишет gazeta.ru, загрузили программу информации о характеристиках множества различных батарей, затем прогнали данные через ИИ, тем самым научив его делать необходимые выводы о текущем состоянии аккумулятора.
Мы использовали батареи с разным химическим составом, которые совершенно по-разному разлагаются и выходят из строя. Ценность нашего исследования заключается в том, что оно дало нам уникальные сигналы, характерные для работы разного рода аккумуляторов, – рассказал автор научной работы Ноа Полсон.
По словам экспертов, в будущем их разработка может помочь совершить прорыв в сфере аккумуляторов.
