Об этом говорится в исследовании, опубликованном в научном журнале The Lancet.
Алгоритм ИИ, имитирующий работу головного мозга, был обучен на анализе более 240 тыс. электрокардиограмм, собранных в шести странах. Основное внимание система уделяет малозаметным изменениям в фазах возбуждения и расслабления желудочков сердца — ключевым маркерам возможной аритмии.
По словам кардиолога Лоран Фиорины из Парижского центра сердечно-сосудистых исследований, разработка показала "впечатляющие результаты": ИИ с высокой точностью предсказал 70% случаев развития опасной аритмии в течение ближайших двух недель и показал всего 0,1% ложноположительных результатов.
Отмечается, что традиционные методы часто оказываются бессильны в предупреждении внезапной остановки сердца, ежегодно уносящей жизни более 5 млн человек. При этом многие из пострадавших ранее не имели диагностированных сердечных заболеваний.
Следующий этап проекта — клинические испытания. В случае успеха систему планируют интегрировать в больничное оборудование, а в будущем — и в носимые устройства вроде смарт-часов, что откроет возможность массового скрининга и превентивной диагностики.
Ранее главные причины облысения выяснили ученые. Подробнее можно узнать здесь.