По информации Daily Galaxy, это исследование демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут эффективно анализировать спутниковые снимки и выявлять ключевые особенности лунной поверхности.
Ученые применили несколько моделей глубокого обучения для анализа орбитальных изображений Луны и Марса. Ранее уже удалось идентифицировать 16 подобных объектов, и поэтому в качестве эталона использовалась известная яма в Море Спокойствия (Mare Tranquillitatis), глубиной около 105 метров и радиусом 100 метров.
Пока ESSA обработала лишь 0,23% поверхности Луны, поэтому впереди, вероятно, еще очень много открытий. Исследователи подчеркивают, что ИИ пока не исследовал особенно перспективные регионы, такие как Море Холода.
Лунные пещеры и лавовые трубки представляют интерес не только для изучения вулканической истории Луны, но и как возможные убежища для будущих астронавтов. В условиях отсутствия атмосферы, озонового слоя и магнитного поля, такие подземные укрытия могут защитить от солнечного и космического излучения.
Ранее ученые Лаборатории солнечной астрономии Института космических исследований (ИКИ) и Института солнечно-земной физики (ИСЗФ) РАН 31 июля 2025 года рассказали, является ли объект 3I/ATLAS, летящий к Земле, инопланетным кораблем.