Отличать пьяных от трезвых по голосу научилась нейросеть

Фото: pexels
Российские ученые разработали метод, позволяющий отличать человека в состоянии алкогольного опьянения от трезвого по спектру его голоса благодаря нейросети и алгоритмам машинного обучения, сообщает Zakon.kz.

Результаты этой работы опубликованы в European Physical Journal Special Topics.

Как пишут ее авторы, надежные методы обнаружения опьянения необходимы для предотвращения несчастных случаев и обеспечения общественной безопасности, особенно на автодорогах.

"В этом исследовании оценивается эффективность алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в обнаружении алкогольного опьянения с помощью анализа речи. Набор данных включал 636 записей скороговорок, собранных в двух условиях: трезвый и опьяненный. Классификатор градиентного усиления достиг наивысшего показателя, превзойдя модели логистической регрессии и сверточные нейронные сети, что подчеркивает его превосходную производительность для обнаружения опьянения в речевых приложениях", – говорится в исследовании.

Подчеркивается, что полученные результаты представляют значительные последствия для мониторинга безопасности и приложений общественной безопасности.

Надо сказать, что это лишь одно из множества достижений ИИ. Так, недавно мы писали, что благодаря новым технологиям собакам удалось "заговорить".

Россия
Автодороги
Алкоголь
Искусственный интеллект
Технологии
Наука
2025 год

Читайте также

Следите за новостями zakon.kz в:

Популярные новости

Морозы до -15°С и сильные метели накроют Казахстан

Инженеры показали, каким будет самый глубокий в мире автомобильный тоннель

О снижении цен на говядину заявили в Минсельхозе

"Другой мир": ученые обнаружили "портал" в неизученной подземной пещере

Новый триумф Димаша: радостную новость объявила команда Кудайбергена