Как пишет Computers in Biology and Medicine (CBM), в исследовании поучаствовал 61 студент в возрасте от 23 до 32 лет. Во время просмотра фотографий потенциальных партнеров их мозговая активность фиксировалась с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). Участники говорили, кто им нравится, а затем получали "обратную связь" – якобы оценку со стороны понравившихся им людей (на самом деле она была сымитирована). Это позволило воспроизвести ключевой механизм приложений для знакомств: притяжение и возможный отказ.
Отмечается, что алгоритмы машинного обучения анализировали электрические ответы мозга – так называемые вызванные потенциалы. Модели предсказывали реакцию участников на привлечение с точностью 71,3%, а на отвержение – с точностью 81,3%. При этом у "разборчивых" участников, которые отмечали привлекательными меньше людей, алгоритмы справлялись лучше, что, по мнению авторов, связано с более выраженными и характерными нейронными сигналами.
"Анализируя ЭЭГ-сигналы, мы можем предсказать действия пользователя в приложениях для знакомств – например, решит ли он "свайпнуть вправо" или влево. Это дает понимание эмоций: находят ли они кого-то привлекательным или переживают негативные чувства, связанные с отказом", – заявили авторы эксперимента.
Ранее сообщалось, что президенты Казахстана и Венгрии посетили международный центр искусственного интеллекта Аlem.AI.